올라떼(Allatte) - 두물머리에서 개발한 주식 스크리너 & 백테스트 서비스 소개

올라떼(Allatte) - 두물머리에서 개발한 주식 스크리너 & 백테스트 서비스 소개

목차 1. 두물머리 소개 두물머리에서 종목 스크리닝과 백테스팅 기능을 제공하는 서비스가 베타 버전으로 출시하여 사용해보았다. 두물머리는 2015년에 천영록 대표가 설립한 핀테크 업체로 AI 테크놀로지 기반 솔루션 투자와 로보어드바이저 자산관리 서비스를 제공하고 있다. https://doomoolmori.com/our-story 두물머리 인공지능과 데이터 기술 기반의 금융 혁신, 두물머리의 여정은 계속되고 있습니다 doomoolmori.com 2. 올라떼(Allatte) 소개 두물머리에서 데이터분석가 & 퀀트로 일하고 계신 이현열님 링크드인을 팔로우 하고 있어서 올라떼 서비스 출시 소식을 바로 접할 수 있었다. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:..

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  • · 2022. 3. 27.
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파이썬을 이용한 한국주식(코스피, 코스닥) 주가 데이터 수집 - FinanceDataReader, pykrx, pandas_datareader, yfinance 비교

파이썬을 이용한 한국주식(코스피, 코스닥) 주가 데이터 수집 - FinanceDataReader, pykrx, pandas_datareader, yfinance 비교

목차 0. 관련 글 목록 [python] FinanceDataReader로 주가 데이터 가져오기 [python] pykrx로 주가 데이터 가져오기 [ML4T] 미국 주식 데이터 수집하기 - 주가, 거래량, 재무 데이터 1. 들어가며 이번 글에서는 한국 주식의 주가 데이터를 수집할 때 사용할 수 있는 4개의 파이썬 패키지를 비교해보려고 한다. FinanceDataReader pykrx pandas_datareader yfinance 패키지 간의 비교는 (1)종목 리스트 조회, (2)상장 종목의 주가 데이터 조회, (3)상장폐지 종목의 주가 데이터 조회를 기준으로 수행하였다. import FinanceDataReader as fdr from pykrx import stock import pandas_data..

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  • · 2022. 3. 24.
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[할 수 있다! 퀀트 투자] 미국 시가총액 및 PBR 별 CAGR(1963~1990)의 python 구현

[할 수 있다! 퀀트 투자] 미국 시가총액 및 PBR 별 CAGR(1963~1990)의 python 구현

목차 1. 들어가며 이번 글에서는 강환국님의 할 수 있다! 퀀트 투자의 p.202 표에 있는 미국 시가총액 및 PBR 별 CAGR(1963~1990)을 python으로 구현해보고자 한다. 2. 데이터 가져오기 데이터는 Kenneth French 교수의 웹사이트에서 구할 수 있고, python의 pandas_datareader 모듈을 이용하여 쉽게 가져올 수 있다. import numpy as np import pandas as pd import pandas_datareader import pandas_datareader.data as web import re [f for f in pandas_datareader.famafrench.get_available_datasets() if '100_' in f] ..

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  • · 2022. 3. 21.
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[ML4T] S&P500 종목의 백테스트와 주가 수익률 예측을 위한 데이터셋 만들기 - yfinance, talib

[ML4T] S&P500 종목의 백테스트와 주가 수익률 예측을 위한 데이터셋 만들기 - yfinance, talib

목차 0. 관련글 목록 (1) [ML4T] Machine Learning for Trading: From Idea to Execution (2) [ML4T] 미국 주식 데이터 수집하기 - 주가, 거래량, 재무 데이터 (3) [ML4T] 선형 팩터 모델: 파마-프렌치(Fama-French) 5팩터 모델, 파마-맥베스(Fama-MacBeth) 회귀분석 이 글은 퀀트 투자를 위한 머신러닝 딥러닝 알고리즘 트레이딩 2/e 7장의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading GitHub - stefan-jansen/machine-learning-for-trading: Code for Machine Learning f..

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  • · 2021. 12. 17.
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[ML4T] 선형 팩터 모델: 파마-프렌치(Fama-French) 5팩터 모델, 파마-맥베스(Fama-MacBeth) 회귀분석

[ML4T] 선형 팩터 모델: 파마-프렌치(Fama-French) 5팩터 모델, 파마-맥베스(Fama-MacBeth) 회귀분석

목차 0. 관련 글 목록 (1) [ML4T] Machine Learning for Trading: From Idea to Execution (2) [ML4T] 미국 주식 데이터 수집하기 - 주가, 거래량, 재무 데이터 이 글은 퀀트 투자를 위한 머신러닝 딥러닝 알고리즘 트레이딩 2/e 7장의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading GitHub - stefan-jansen/machine-learning-for-trading: Code for Machine Learning for Algorithmic Trading, 2nd edition. Code for Machine Learning for Algorit..

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  • · 2021. 11. 20.
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[ML4T] 미국 주식 데이터 수집하기 - 주가, 거래량, 재무 데이터

[ML4T] 미국 주식 데이터 수집하기 - 주가, 거래량, 재무 데이터

목차 0. 관련 글 목록 [ML4T] Machine Learning for Trading: From Idea to Execution 이 글은 퀀트 투자를 위한 머신러닝 딥러닝 알고리즘 트레이딩 2/e 2장의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading GitHub - stefan-jansen/machine-learning-for-trading: Code for Machine Learning for Algorithmic Trading, 2nd edition. Code for Machine Learning for Algorithmic Trading, 2nd edition. - GitHub - stefan-jan..

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  • · 2021. 11. 3.
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[ML4T] Machine Learning for Trading: From Idea to Execution

[ML4T] Machine Learning for Trading: From Idea to Execution

목차 이 글은 퀀트 투자를 위한 머신러닝 딥러닝 알고리즘 트레이딩 2/e 1장의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading GitHub - stefan-jansen/machine-learning-for-trading: Code for Machine Learning for Algorithmic Trading, 2nd edition. Code for Machine Learning for Algorithmic Trading, 2nd edition. - GitHub - stefan-jansen/machine-learning-for-trading: Code for Machine Learning for Algorit..

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  • · 2021. 10. 10.
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무액면주식

무액면주식

국내주식을 하다보면 "액면가", "액면분할" 등의 용어를 자주 접할 수 있다. 이제는 정말 국민주식이 된 삼성전자도 2018년 5월 4일에 액면가 5000원인 1주를 100원짜리 50주로 액면분할 한 적이 있다. 우리나라의 상법상 자본금 구성에 관한 규정에서 액면주식에 관한 규정을 찾아볼 수 있는데, 여기서 '무액면주식'이라는 용어가 등장한다. 제329조(자본금의 구성) (1) 회사는 정관으로 정한 경우에는 주식의 전부를 무액면주식으로 발행할 수 있다. 다만, 무액면주식을 발행하는 경우에는 액면주식을 발행할 수 없다. (2) 액면주식의 금액은 균일하여야 한다. (3) 액면주식 1주의 금액은 100원 이상으로 하여야 한다. (4) 회사는 정관으로 정하는 바에 따라 발행된 액면주식을 무액면주식으로 전환하거나..

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  • · 2021. 8. 16.
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우선주와 본주의 괴리율이 큰 종목 리스트(2021/06/18 기준)

우선주와 본주의 괴리율이 큰 종목 리스트(2021/06/18 기준)

참고¶ 우선주와 보통주의 괴리율 계산하기 우선주와 보통주의 괴리율이 큰 종목 리스트(2021/06/11 기준) [python] FinanceDataReader로 주가 데이터 가져오기 1. 우선주와 보통주의 괴리율 계산¶ In [1]: from datetime import datetime # 오늘날짜 가져올때 사용 import FinanceDataReader as fdr df_krx = fdr.StockListing('KRX') df_krx['Name'] = df_krx['Name'].str.strip() In [2]: #### 우선주 목록 만들기 exception = ['미래에셋대우', '연우', '이오플로우'] ps_..

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  • · 2021. 6. 19.
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[python] 볼린저 밴드(Bollinger Bands) - (3) MFI(현금흐름지표)

[python] 볼린저 밴드(Bollinger Bands) - (3) MFI(현금흐름지표)

관련 글목록¶ [python] 볼린저 밴드(Bollinger bands) - (1) 볼린저밴드 그리기 [python] 볼린저 밴드(Bollinger bands) - (2) %b와 밴드폭(BandWidth) [python] 볼린저 밴드(Bollinger Bands) - (3) MFI(현금흐름지표) MFI(Money Flow Index, 현금흐름지표)¶ 볼린저 밴드를 이용하여 추세 추종 매매를 할 때 사용할 수 있는 지표. 주가와 거래량을 동시에 고려할 수 있어 주가만 고려하거나 거래량만 고려하는 지표들보다 많은 정보를 담고 있음 현금흐름(Money Flow) = 중심가격 x 거래량 중심가격(Typical Price) = $\frac{저가+고가+종가}{3}$ MFI는 거래량 데이터에 RSI(Relative ..

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  • · 2021. 6. 12.
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