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블로그 정리를 하다 전에 사용하던 블로그에서 옮기지 못한 글들이 많이 있다는게 생각났다. 시간나면 옮겨야지라고 생각만 하고 있다가 못옮기고 지금까지 방치되고 있었는데 이왕 블로그 제대로 하기로 마음 먹은 김에 전에 써놨던 글들도 좀 다듬어서 옮기면 좋을 것 같다. 석사 하면서 썼던 글들이라 다시 보면 공부도 되고 좋을듯!

1. 깃허브 블로그

Archive

(1). Tree-based enesemble

• 지금까지 들어봤던 학교 수업중에서 가장 좋았던 강필성 교수님의 비즈니스 애널리틱스 수업때 했던 과제
• R로 해도 되는 줄 알고 처음에 R로 썼다가 교수님 이메일 받고 급하게 파이썬으로 바꿔서 업로드 했던 기억이 난다.
• Random Forest, Decision jungle 코드 구현 파트는 완전히 이해 못하고 돌아가게만 고쳐서 쓴거라 어떻게 정리해서 올릴지 고민해봐야 함

(2). Convergence concepts

• 용어만 기억나고 무슨 뜻인지 기억 안나는 것들 정리해놨었는데, 볼때마다 새로움

(3). Ridge Regression

• LASSO도 같이 정리하서 업로드하면 좋을 것 같다.

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2. RPubs

RPubs

SVM, Why OOB observations are around one-third of original observations?, MM algorithm 은 옮겨놨는데 다른 글들 중에도 옮겨놓고 싶은 글들이 좀 보인다.

(1). pdp: An R Package for Constructing Partial Dependence Plots

• 내 석사논문 주제의 베이스가 되는 방법론임
• The R Journal에 있는 글 번역한건데 시간도 상당히 걸렸던 것으로 기억함
• 석사 논문 리뷰하면서 같이 보면 좋을듯

(2). LIME

• 원래 석사논문은 LIME 같은 방향으로 쓰고 싶었음
• 프로포절을 급하게 준비하느라 제대로 포인트를 못잡아서 벤당함...
• 요즘 보니까 LIME + SHAP로 많이 사용하는 것 같은데 공부 다시 해서 글 추가로 올리면 좋을듯

(3). EM algorithm

• MM 알고리즘 글도 사실 이거 때문에 정리한거였는데 EM은 RPubs에서 방치되는중
• EM도 좀 더 공부해서 올리면 좋을 것 같다.