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[할 수 있다! 퀀트 투자] 미국 시가총액 및 PBR 별 CAGR(1963~1990)의 python 구현

[할 수 있다! 퀀트 투자] 미국 시가총액 및 PBR 별 CAGR(1963~1990)의 python 구현

목차 1. 들어가며 이번 글에서는 강환국님의 할 수 있다! 퀀트 투자의 p.202 표에 있는 미국 시가총액 및 PBR 별 CAGR(1963~1990)을 python으로 구현해보고자 한다. 2. 데이터 가져오기 데이터는 Kenneth French 교수의 웹사이트에서 구할 수 있고, python의 pandas_datareader 모듈을 이용하여 쉽게 가져올 수 있다. import numpy as np import pandas as pd import pandas_datareader import pandas_datareader.data as web import re [f for f in pandas_datareader.famafrench.get_available_datasets() if '100_' in f] ..

  • format_list_bulleted 데이터분석/Quant
  • · 2022. 3. 21.
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