[ISLR] Linear Model Selection and Regularization (1) (Best subset selection, Forward Selection, Backward Elimination)

이 글은 Introduction to Statistical Learning with R (ISLR)의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 저자들은 웹사이트를 통해 pdf 파일과 예제데이터, 예제코드를 제공하고 있습니다. http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ Linear Model Selection and Regularization은 교재 6장의 내용입니다. 여기서는 Hitters라는 데이터셋을 이용하고 있습니다. library(ISLR) Hitters names(Hitters) > names(Hitters) [1] "AtBat" "Hits" "HmRun" "Runs" "RBI" "Walks" "Years" [8] "CAtBat" "CHits" "CHmRun" "CRuns" "CRB..