psystat
close
프로필 배경
프로필 로고

psystat

  • 아카이브 (171)
    • 위스키 (16)
    • 해외여행 (17)
      • 보라카이 (6)
      • 후쿠오카 (2)
      • 삿포로 (3)
      • 가고시마 (6)
    • 데이터분석 (112)
      • Quant (29)
      • XAI (3)
      • ISLR (4)
      • 통계 체크리스트 (1)
      • Credit Scoring (2)
      • Python (25)
      • R (4)
      • SQL (36)
      • Kaggle & Dacon (2)
      • Linux (1)
    • 이것저것 (21)
    • Tistory (4)
  • 홈
  • ABOUT
MM Algorithm

MM Algorithm

Introduction MM 알고리즘을 왜 사용하는가? Majorization과 Minorization Majorization Minorization Majorization-Minimization Descent Property Example Least Square without Matrix Inversion Median Regression Reference 이 글은 고려대학교 통계학과 신승준 교수님의 2018년 1학기 통계 계산 방법론(대학원) 강의를 바탕으로 작성되었습니다. Introduction MM 알고리즘은 Majorization-Minimization, Minorization-Maximization의 약자이다. MM 알고리즘은 high dimensional setting에 매우 적합하다. New..

  • format_list_bulleted 데이터분석
  • · 2019. 6. 18.
  • textsms
  • navigate_before
  • 1
  • navigate_next
공지사항
전체 카테고리
  • 아카이브 (171)
    • 위스키 (16)
    • 해외여행 (17)
      • 보라카이 (6)
      • 후쿠오카 (2)
      • 삿포로 (3)
      • 가고시마 (6)
    • 데이터분석 (112)
      • Quant (29)
      • XAI (3)
      • ISLR (4)
      • 통계 체크리스트 (1)
      • Credit Scoring (2)
      • Python (25)
      • R (4)
      • SQL (36)
      • Kaggle & Dacon (2)
      • Linux (1)
    • 이것저것 (21)
    • Tistory (4)
최근 글
인기 글
최근 댓글
태그
  • #R
  • #SQLD
  • #mysql
  • #위스키
  • #sql
  • #마리아DB
  • #MariaDB
  • #streamlit
  • #글또
  • #python
전체 방문자
오늘
어제
전체
Copyright © 쭈미로운 생활 All rights reserved.
Designed by JJuum

티스토리툴바